Update: February 24, 2023
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Lista de candidatos sometidos a examen:
1)
correlación de pearson (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines332 - : El [35]Gráfico 1(a) muestra que en el par
existe una clara relación lineal. El coeficiente de correlación de Pearson entre ambas variables corresponde a 0,9736 . El [36]Gráfico 1(b) muestra que en el par la relación lineal es significativa pero menos fuerte que para el par anterior, obteniendo un coeficiente de correlación igual a 0,8015.
2
paper corpusSignosTxtLongLines479 - : El estudio cuantitativo consiste en un análisis de la correlación de Pearson entre los valores de similitud obtenidos a partir de cada perspectiva, teniendo en cuenta cada una de las diferentes formalizaciones de estructura argumental en corpus. El coeficiente de correlación de Pearson mide el grado de relación lineal entre dos variables aleatorias, dos perspectivas sobre la similitud verbal en nuestro caso. La fórmula para calcular el coeficiente de correlación de Pearson (también llamado 𝜚) se muestra en la ecuación 2, donde X e Y son las dos variables comparadas, el numerador corresponde a la covarianza de las dos variables y el denominador corresponde a la desviación típica de cada una de las variables .
Evaluando al candidato correlación de pearson:
1) coeficiente: 4 (*)
2) variables: 4 (*)
3) corresponde: 3
correlación de pearson
Lengua: spa
Frec: 27
Docs: 16
Nombre propio: / 27 = 0%
Coocurrencias con glosario: 2
Puntaje: 2.790 = (2 + (1+3.58496250072116) / (1+4.8073549220576)));
Candidato aceptado
No se encontraron referencias bibliográficas sociadas al/ alos término(s)
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)